تۆت ئامىل سانائەت AIoT نى ئەڭ ياخشى كۆرىدۇ

يېقىندا ئېلان قىلىنغان سانائەت سۈنئىي ئەقىل ۋە سۈنئىي ئەقىل بازىرى دوكلاتىنىڭ 2021-يىلدىن 2026-يىلغىچە بولغان دوكلاتىغا قارىغاندا ، سۈنئىي ئەقىلنىڭ سانائەت تەڭشىكىدە قوبۇل قىلىنىش نىسبىتى قىسقىغىنا ئىككى يىلدا% 19 تىن% 31 كە ئۆرلىگەن.% 31 زىيارەت قىلىنغۇچى سۈنئىي ئەقىلنى تىجارىتىدە تولۇق ياكى قىسمەن تارقاتقاندىن باشقا ، يەنە% 39 زىيارەت قىلىنغۇچى بۇ تېخنىكىنى سىناق قىلىۋاتقان ياكى سىناق قىلىۋاتقان.

سۈنئىي ئەقىل دۇنيادىكى ئىشلەپچىقارغۇچىلار ۋە ئېنېرگىيە شىركەتلىرى ئۈچۈن ئاچقۇچلۇق تېخنىكا سۈپىتىدە بارلىققا كەلمەكتە ، IoT تەھلىلىدە سانائەت سۈنئىي ئەقىل ھەل قىلىش بازىرىنىڭ تارقىلىشچان زۇكامدىن كېيىنكى بىرىكمە يىللىق ئېشىش نىسبىتى (CAGR) نىڭ% 35 ئېشىپ ، 2026-يىلغا بارغاندا 102 مىليارد 170 مىليون دوللارغا يېتىدىغانلىقىنى مۆلچەرلىدى.

رەقەملىك دەۋر ئىنتېرنېت تورىنى بارلىققا كەلتۈردى.بۇنىڭدىن كۆرۈۋېلىشقا بولىدۇكى ، سۈنئىي ئىدراكنىڭ بارلىققا كېلىشى نەرسە ئىنتېرنېت تورىنىڭ تەرەققىيات قەدىمىنى تېزلەتتى.

سانائەت سۈنئىي ئەقىل ۋە AIoT نىڭ ئۆسۈشىنى ئىلگىرى سۈرىدىغان بەزى ئامىللارنى كۆرۈپ باقايلى.

1-ئامىل: سانائەت AIoT ئۈچۈن تېخىمۇ كۆپ يۇمشاق دېتال قوراللىرى

2019-يىلى ، Iot ئانالىز سانائىتى سۈنئىي ئەقىلنى قاپلاشقا باشلىغاندا ، مەشغۇلات تېخنىكىسى (OT) ساتقۇچىلارنىڭ مەخسۇس سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال مەھسۇلاتلىرى ئاز ئىدى.شۇنىڭدىن كېيىن ، نۇرغۇنلىغان OT ساتقۇچىلار زاۋۇت قەۋىتىگە سۈنئىي ئەقىل سۇپىسى شەكلىدە سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال ھەل قىلىش لايىھىسىنى تەرەققىي قىلدۇرۇش ۋە تەمىنلەش ئارقىلىق سۈنئىي ئەقىل بازىرىغا كىردى.

سانلىق مەلۇماتلارغا قارىغاندا ، 400 گە يېقىن ساتقۇچى AIoT يۇمشاق دېتالى بىلەن تەمىنلەيدىكەن.يېقىنقى ئىككى يىلدا سانائەت سۈنئىي ئەقىل بازىرىغا كىرگەن يۇمشاق دېتال ساتقۇچىلارنىڭ سانى زور دەرىجىدە ئاشتى.تەتقىقات جەريانىدا ، IoT Analytics ئىشلەپچىقارغۇچىلار / سانائەت خېرىدارلىرىغا سۈنئىي ئەقىل تېخنىكىسىنى 634 تەمىنلىگۈچىنى ئېنىقلاپ چىقتى.بۇ شىركەتلەردىن 389 (% 61.4) سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتالى بىلەن تەمىنلەيدۇ.

يېڭى سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتالى سانائەت مۇھىتىغا مەركەزلەشتى.Uptake ، Braincube ياكى C3 AI دىن باشقا ، كۈنسېرى كۆپىيىۋاتقان مەشغۇلات تېخنىكىسى (OT) ساتقۇچىلار مەخسۇس AI يۇمشاق دېتال سۇپىسى بىلەن تەمىنلەيدۇ.مەسىلەن ، ABB نىڭ Genix سانائەت ئانالىز ۋە سۈنئىي ئەقىل يۈرۈشلۈكلىرى ، روكۋېل ئاپتوماتلاشتۇرۇش زاۋۇتى زاۋۇتى يېڭىلىق يارىتىش يۈرۈشلۈك ئۆيى ، شنېيدېر ئېلېكتر شىركىتىنىڭ ئۆزىنىڭ ياسىمىچىلىق مەسلىھەت بېرىش سۇپىسى ۋە يېقىنقى مەزگىلدىكى كونكرېت قوشۇمچە دېتاللار.بۇ سۇپىلارنىڭ بەزىلىرى كۆپ خىل ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى نىشان قىلىدۇ.مەسىلەن ، ABB نىڭ Genix سۇپىسى ئىلغار ئانالىز بىلەن تەمىنلەيدۇ ، بۇلار مەشغۇلات ئۈنۈمىنى باشقۇرۇش ، مۈلۈكنىڭ مۇكەممەللىكى ، سىجىللىقى ۋە تەمىنلەش زەنجىرىنىڭ ئۈنۈمى ئۈچۈن ئالدىن ياسالغان قوللىنىشچان پروگراممىلار ۋە مۇلازىمەتلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.

چوڭ شىركەتلەر ئۆزلىرىنىڭ يۇمشاق دېتال قوراللىرىنى دۇكانغا قويماقتا.

Ai يۇمشاق دېتال قوراللىرىنىڭ بولۇشى يەنە AWS ، مىكروسوفت ۋە گۇگۇل قاتارلىق چوڭ شىركەتلەر تەتقىق قىلىپ ياساپ چىققان يېڭى ئىشلىتىش قېپى ئالاھىدە يۇمشاق دېتال قوراللىرىنىڭ تۈرتكىسىدە.مەسىلەن ، 2020-يىلى 12-ئايدا ، AWS ئامازون SageMaker JumpStart نى ئېلان قىلدى ، بۇ ئىقتىدار ئامازون SageMaker نىڭ ئالاھىدىلىكى بولۇپ ، PdM ، كومپيۇتېر كۆرۈش ۋە ئاپتوماتىك ھەيدەش ، ئورۇنلاشتۇرۇش قاتارلىق ئەڭ كۆپ ئۇچرايدىغان سانائەت ئىشلىتىش دېلولىرىغا ئالدىن ياسالغان ۋە خاسلاشتۇرغىلى بولىدىغان ھەل قىلىش چارىسى بىلەن تەمىنلەيدۇ. بىر قانچە چېكىش.

ئىشلىتىش ئەھۋالىغا ماس كېلىدىغان يۇمشاق دېتال ھەل قىلىش چارىسى ئىشلىتىشچانلىقىنى يۇقىرى كۆتۈردى.

ئالدىن پەرەز قىلىشقا ئەھمىيەت بېرىدىغان يۇمشاق دېتال يۈرۈشلۈك يۇمشاق دېتال يۈرۈشلۈكلىرى كۆپ ئۇچرايدۇ.IoT Analytics نىڭ كۆرسىتىشىچە ، سۈنئىي ئەقىلنى ئاساس قىلغان مەھسۇلات سانلىق مەلۇماتلىرىنى باشقۇرۇش (PdM) يۇمشاق دېتال ھەل قىلىش چارىسىنى ئىشلىتىدىغان تەمىنلىگۈچىلەرنىڭ سانى 2021-يىلىنىڭ بېشىدا ھەر خىل سانلىق مەلۇمات مەنبەلىرىنىڭ كۆپىيىشى ۋە مەشىقتىن بۇرۇنقى مودېللارنىڭ ئىشلىتىلىشى ، شۇنداقلا كەڭ تارقالغانلىقى ئۈچۈن 73 گە يەتكەن. سانلىق مەلۇماتنى ئاشۇرۇش تېخنىكىسىنى قوللىنىش.

2-ئامىل: سۈنئىي ئەقىل ھەل قىلىش لايىھىسىنى ئېچىش ۋە ئاسراش ئاددىيلاشتۇرۇلدى

ئاپتوماتىك ماشىنا ئۆگىنىش (AutoML) ئۆلچەملىك مەھسۇلاتقا ئايلانماقتا.

ماشىنا ئۆگىنىشى (ML) بىلەن مۇناسىۋەتلىك ۋەزىپىلەرنىڭ مۇرەككەپلىكى سەۋەبىدىن ، ماشىنا ئۆگىنىش قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنىڭ تېز سۈرئەتتە ئېشىشى تەجرىبىسىز ئىشلەتكىلى بولىدىغان ئۈستەل سىرتىدىكى ماشىنا ئۆگىنىش ئۇسۇلىغا ئېھتىياج پەيدا قىلدى.نەتىجىدە بارلىققا كەلگەن تەتقىقات ساھەسى ، ماشىنا ئۆگىنىشى ئۈچۈن تەدرىجىي ئاپتوماتلاشتۇرۇش AutoML دەپ ئاتىلىدۇ.ھەر خىل شىركەتلەر بۇ تېخنىكىنى سۈنئىي ئەقىل بىلەن تەمىنلەشنىڭ بىر قىسمى سۈپىتىدە ئىشلىتىپ ، خېرىدارلارنىڭ ML ئەندىزىسىنى تەرەققىي قىلدۇرۇشىغا ۋە سانائەتتە ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى تېزرەك يولغا قويۇشىغا ياردەم بېرىدۇ.مەسىلەن ، 2020-يىلى 11-ئايدا ، SKF ماشىنا L سانلىق مەلۇماتلىرىنى تەۋرىنىش ۋە تېمپېراتۇرا سانلىق مەلۇماتلىرى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ ، تەننەرخنى تۆۋەنلىتىپ ، خېرىدارلارنىڭ يېڭى سودا ئەندىزىسىنى تەمىنلەيدۇ.

ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتى (ML Ops) مودېل باشقۇرۇش ۋە ئاسراشنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ.

ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتىنىڭ يېڭى ئىنتىزامى ئىشلەپچىقىرىش مۇھىتىدىكى سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى ئاسراشنى ئاددىيلاشتۇرۇشنى مەقسەت قىلىدۇ.سۈنئىي ئەقىل ئەندىزىسىنىڭ ئىقتىدارى ئادەتتە ۋاقىتنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ زاۋاللىققا يۈزلىنىدۇ ، چۈنكى ئۇ زاۋۇت ئىچىدىكى بىر قانچە ئامىللارنىڭ تەسىرىگە ئۇچرايدۇ (مەسىلەن ، سانلىق مەلۇمات تارقىتىش ۋە سۈپەت ئۆلچىمىنىڭ ئۆزگىرىشى).نەتىجىدە ، مودېل ئاسراش ۋە ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتى سانائەت مۇھىتىنىڭ يۇقىرى سۈپەتلىك تەلىپىنى قاندۇرۇش ئۈچۈن زۆرۈر بولۇپ قالدى (مەسىلەن ، ئىقتىدارى% 99 تىن تۆۋەن بولغان مودېللار ئىشچى-خىزمەتچىلەرنىڭ بىخەتەرلىكىگە زىيان يەتكۈزىدىغان ھەرىكەتلەرنى پەرقلەندۈرەلمەيدۇ).

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان ، نۇرغۇنلىغان ئىگىلىك تىكلىگۈچىلەر ML Ops بوشلۇقىغا قوشۇلدى ، مەسىلەن DataRobot ، Grid.AI ، Pinecone / Zilliz ، Seldon ۋە Weights & Biases.قۇرۇلغان شىركەتلەر Azure ML ستۇدىيىسىدە سانلىق مەلۇماتلارنىڭ يۆتكىلىشىنى بايقاشنى يولغا قويغان مىكروسوفتنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ھازىرقى سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتاللىرى بىلەن ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتىنى قوشتى.بۇ يېڭى ئىقتىدار ئابونتلارنىڭ مودېلنىڭ ئىقتىدارىنى تۆۋەنلىتىدىغان كىرگۈزۈش سانلىق مەلۇماتلىرىنىڭ تارقىلىشىدىكى ئۆزگىرىشلەرنى بايقىيالايدۇ.

3-ئامىل: ھازىرقى قوللىنىشچان پروگراممىلارغا ئىشلىتىلىدىغان سۈنئىي ئىدراك

ئەنئەنىۋى يۇمشاق دېتال بىلەن تەمىنلىگۈچىلەر سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشىدۇ.

MS Azure ML ، AWS SageMaker ۋە Google Cloud Vertex AI غا ئوخشاش چوڭ تىپتىكى توغرىسىغا توغرىلانغان سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال قوراللىرىدىن باشقا ، كومپيۇتېرلاشقان ئاسراش باشقۇرۇش سىستېمىسى (CAMMS) ، ياسىمىچىلىق ئىجرا سىستېمىسى (MES) ياكى كارخانا بايلىق پىلانى (ERP) قاتارلىق ئەنئەنىۋى يۇمشاق دېتال يۈرۈشلۈك دېتاللىرى. ھازىر سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى ئوكۇل قىلىپ كۆرۈنەرلىك ياخشىلىغىلى بولىدۇ.مەسىلەن ، ERP تەمىنلىگۈچى Epicor يۇمشاق دېتالى Epicor مەۋھۇم ياردەمچىسى (EVA) ئارقىلىق ھازىرقى مەھسۇلاتلىرىغا سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشىدۇ.ئەقلىي ئىقتىدارلىق EVA ۋاكالەتچىلىرى ERP جەريانلىرىنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ ، مەسىلەن ئىشلەپچىقىرىش مەشغۇلاتىنى قايتا ئورۇنلاشتۇرۇش ياكى ئاددىي سوئاللارنى ئىشلەش (مەسىلەن ، مەھسۇلات باھاسى ياكى بار زاپچاسلارنىڭ سانىغا مۇناسىۋەتلىك تەپسىلاتلارغا ئېرىشىش).

سانائەت ئىشلىتىش دېلولىرى AIoT ئارقىلىق يېڭىلىنىۋاتىدۇ.

ھازىرقى قاتتىق دېتال / يۇمشاق دېتال ئۇل ئەسلىھەلىرىگە سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشۇش ئارقىلىق بىر قانچە سانائەت ئىشلىتىش ئەھۋالى كۈچەيتىلىۋاتىدۇ.سۈپەت كونترول پروگراممىلىرىدىكى ماشىنا كۆرۈشنىڭ جانلىق مىسالى.ئەنئەنىۋى ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى ئالدىن بېكىتىلگەن پارامېتىر ۋە بوسۇغا (مەسىلەن ، يۇقىرى سېلىشتۇرما) نى باھالايدىغان مەخسۇس يۇمشاق دېتاللار قاچىلانغان توپلاشتۇرۇلغان ياكى سۈزۈك كومپيۇتېرلار ئارقىلىق رەسىملەرنى بىر تەرەپ قىلىدۇ.نۇرغۇن ئەھۋاللاردا (مەسىلەن ، ئوخشىمىغان سىم شەكلىدىكى ئېلېكترونلۇق زاپچاسلار) يالغان ئاكتىپلارنىڭ سانى ناھايىتى كۆپ.

قانداقلا بولمىسۇن ، بۇ سىستېمىلار سۈنئىي ئىدراك ئارقىلىق جانلىنىۋاتىدۇ.مەسىلەن ، سانائەت ماشىنىسى Vision بىلەن تەمىنلىگۈچى Cognex 2021-يىلى 7-ئايدا يېڭى چوڭقۇر ئۆگىنىش قورالى (Vision Pro Deep Learning 2.0) نى ئېلان قىلدى. يېڭى قوراللار ئەنئەنىۋى كۆرۈش سىستېمىسى بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ ، ئاخىرقى ئىشلەتكۈچىلەرگە ئوخشاش قوللىنىشچان پروگراممىدا چوڭقۇر ئۆگىنىش بىلەن ئەنئەنىۋى كۆرۈش قوراللىرىنى بىرلەشتۈرەلەيدۇ. سىزىلغان ، بۇلغىنىش ۋە باشقا كەمتۈكلۈكلەرنى توغرا ئۆلچەشنى تەلەپ قىلىدىغان تەلەپچان داۋالاش ۋە ئېلېكترونلۇق مۇھىتنى قاندۇرۇڭ.

4-ئامىل: سانائەت AIoT قاتتىق دېتالى ياخشىلاندى

سۈنئىي ئەقىل ئۆزىكى تېز ياخشىلىنىۋاتىدۇ.

قىستۇرما قاتتىق دېتال سۈنئىي ئەقىل ئۆزەكلىرى تېز تەرەققىي قىلماقتا ، سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنىڭ تەرەققىياتى ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشىنى قوللايدىغان ھەر خىل تاللاشلار بار.مەسىلەن ، NVIDIA نىڭ ئەڭ يېڭى گرافىك بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (Gpus) ، A30 ۋە A10 قاتارلىقلار 2021-يىلى 3-ئايدا ئوتتۇرىغا قويۇلغان بولۇپ ، تەۋسىيە سىستېمىسى ۋە كومپيۇتېر كۆرۈش سىستېمىسى قاتارلىق سۈنئىي ئەقىل ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىغا ماس كېلىدۇ.يەنە بىر مىسال گۇگۇلنىڭ تۆتىنچى ئەۋلاد تېنزور بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (TPus) بولۇپ ، كۈچلۈك ئالاھىدە ئىقتىدارلىق توپلاشتۇرۇلغان توك يولى (ASics) بولۇپ ، ئالاھىدە AI خىزمەت يۈكىگە مودېل ئېچىش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشتا 1000 ھەسسە يۇقىرى ئۈنۈم ۋە سۈرئەتكە ئېرىشەلەيدۇ. ، رەسىملەرنى تۈرگە ئايرىش ۋە تەۋسىيە ئۆلچىمى).مەخسۇس سۈنئىي ئەقىل قاتتىق دېتالىنى ئىشلىتىش مودېل ھېسابلاش ۋاقتىنى نەچچە مىنۇتتىن نەچچە مىنۇتقا قىسقارتىدۇ ، ھەمدە نۇرغۇن ئەھۋاللاردا ئويۇن ئالماشتۇرغۇچى ئىكەنلىكىنى ئىسپاتلىدى.

كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل قاتتىق دېتالى ئىشلىتىش ھەققى ئارقىلىق دەرھال ئىشلەتكىلى بولىدۇ.

دەرىجىدىن تاشقىرى چوڭ تىپتىكى شىركەتلەر مۇلازىمېتىرنى ئۈزلۈكسىز يېڭىلاپ ، ھېسابلاش بايلىقىنى بۇلۇت سۇپىسىدا ئىشلەتكىلى بولىدۇ ، بۇنداق بولغاندا ئاخىرقى ئىشلەتكۈچىلەر سانائەت سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنى يولغا قويالايدۇ.مەسىلەن ، 2021-يىلى 11-ئايدا ، AWS ئەڭ يېڭى GPU نى ئاساس قىلغان ئامازون EC2 G5 نى NVIDIA A10G Tensor Core GPU بىلەن تەمىنلىگەن ، كومپيۇتېر كۆرۈش ۋە تەۋسىيە قىلىش ماتورى قاتارلىق كۆپ خىل ML قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنىڭ رەسمىي ئېلان قىلىنغانلىقىنى ئېلان قىلدى.مەسىلەن ، بايقاش سىستېمىسى بىلەن تەمىنلىگۈچى Nanotronics ئامازون EC2 نىڭ سۈنئىي ئەقىلنى ئاساس قىلغان سۈپەت كونترول قىلىش چارىسىنىڭ مىسالى ئارقىلىق پىششىقلاپ ئىشلەشنى تېزلىتىدۇ ۋە مىكرو ئۆزەك ۋە نانو قۇتىسى ئىشلەپچىقىرىشتا تېخىمۇ ئېنىق بايقاش نىسبىتىنى قولغا كەلتۈرىدۇ.

خۇلاسە ۋە ئىستىقبال

سۈنئىي ئەقىل زاۋۇتتىن چىقىۋاتىدۇ ، ئۇ سۈنئىي ئەقىلنى ئاساس قىلغان PdM غا ئوخشاش يېڭى قوللىنىشچان پروگراممىلاردا ھەم بار بولۇپ ، ھازىرقى يۇمشاق دېتال ۋە ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى كۈچەيتىدۇ.چوڭ كارخانىلار بىر قانچە سۈنئىي ئەقىل ئىشلىتىش دېلولىرىنى ئوتتۇرىغا قويۇپ ، مۇۋەپپەقىيەتنى دوكلات قىلدى ، كۆپىنچە تۈرلەرنىڭ مەبلەغ سېلىش نىسبىتى يۇقىرى.ئومۇمەن قىلىپ ئېيتقاندا ، بۇلۇت ، iot سۇپىسى ۋە كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل ئۆزىكى يېڭى بىر ئەۋلاد يۇمشاق دېتال ۋە ئەلالاشتۇرۇش سۇپىسى بىلەن تەمىنلەيدۇ.