سانائەت سۈنئىي ئەقىل تېخنىكىسىنى يېڭى ياقتۇرىدىغان تۆت ئامىل

يېقىندا ئېلان قىلىنغان «سانائەت سۈنئىي ئىدراكى ۋە سۈنئىي ئىدراك بازىرى دوكلاتى 2021-2026» گە ئاساسلانغاندا، سانائەت رايونلىرىدا سۈنئىي ئىدراكنىڭ قوللىنىلىش نىسبىتى ئىككى يىلدىن كۆپرەك ۋاقىت ئىچىدە %19 تىن %31 گە ئۆرلىگەن. سوئال سورالغانلارنىڭ %31 ى سۈنئىي ئىدراكنى تولۇق ياكى قىسمەن ئۆز ئىشلىرىغا ئىشلەتكەندىن باشقا، يەنە %39 ى ھازىر بۇ تېخنىكىنى سىناق قىلىۋاتىدۇ ياكى سىناق قىلىۋاتىدۇ.

سۈنئىي ئەقىل دۇنيا مىقياسىدا ئىشلەپچىقارغۇچىلار ۋە ئېنېرگىيە شىركەتلىرى ئۈچۈن مۇھىم تېخنىكا سۈپىتىدە تەرەققىي قىلماقتا، IoT ئانالىزى سانائەت سۈنئىي ئەقىل ھەل قىلىش چارىلىرى بازىرىنىڭ يۇقۇمدىن كېيىنكى يىللىق ئېشىش سۈرئىتىنىڭ (CAGR) %35 بولۇپ، 2026-يىلغا بارغاندا 102 مىليارد 170 مىليون دوللارغا يېتىدىغانلىقىنى مۆلچەرلىدى.

رەقەملىك دەۋر نەرسىلەر ئىنتېرنېتىنى بارلىققا كەلتۈردى. سۈنئىي ئەقىلنىڭ پەيدا بولۇشى نەرسىلەر ئىنتېرنېتىنىڭ تەرەققىيات سۈرئىتىنى تېزلەشتۈرگەنلىكىنى كۆرۈۋالغىلى بولىدۇ.

سانائەت سۈنئىي ئەقىل ۋە سۈنئىي ئەقىلنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا تۈرتكە بولغان بىر قىسىم ئامىللارغا نەزەر سالايلى.

1-ئامىل: سانائەت سۈنئىي ئەقىل تور سىستېمىسى ئۈچۈن تېخىمۇ كۆپ يۇمشاق دېتال قوراللىرى

2019-يىلى، Iot ئانالىزى سانائەت سۈنئىي ئەقىلنى قاپلاشقا باشلىغاندا، مەشغۇلات تېخنىكىسى (OT) ساتقۇچىلىرىدىن كەلگەن مەخسۇس سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال مەھسۇلاتلىرى ئاز ئىدى. شۇنىڭدىن كېيىن، نۇرغۇن سۈنئىي ئەقىل ساتقۇچىلىرى زاۋۇتلار ئۈچۈن سۈنئىي ئەقىل سۇپىلىرى شەكلىدە سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال ھەل قىلىش چارىلىرىنى تەرەققىي قىلدۇرۇش ۋە تەمىنلەش ئارقىلىق سۈنئىي ئەقىل بازىرىغا كىردى.

سانلىق مەلۇماتلارغا قارىغاندا، تەخمىنەن 400 ساتقۇچى سۈنئىي ئەقىل تور يۇمشاق دېتالى بىلەن تەمىنلەيدۇ. سانائەت سۈنئىي ئەقىل بازىرىغا قوشۇلغان يۇمشاق دېتال ساتقۇچىلىرىنىڭ سانى ئۆتكەن ئىككى يىلدا زور دەرىجىدە ئاشتى. تەتقىقات جەريانىدا، IoT Analytics ئىشلەپچىقارغۇچىلار/سانائەت خېرىدارلىرىغا سۈنئىي ئەقىل تېخنىكىسى بىلەن تەمىنلەيدىغان 634 شىركەتنى بايقىدى. بۇ شىركەتلەرنىڭ 389 ى (%61.4) سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتالى بىلەن تەمىنلەيدۇ.

يېڭى سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال سۇپىسى سانائەت مۇھىتىغا مەركەزلەشكەن. Uptake، Braincube ياكى C3 سۈنئىي ئەقىلدىن باشقا، بارغانسېرى كۆپىيىۋاتقان مەشغۇلات تېخنىكىسى (OT) ساتقۇچىلىرى مەخسۇس سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال سۇپىلىرىنى تەمىنلەۋاتىدۇ. مەسىلەن، ABB نىڭ Genix سانائەت ئانالىزى ۋە سۈنئىي ئەقىل يۈرۈشلۈكى، Rockwell Automation نىڭ FactoryTalk Innovation يۈرۈشلۈكى، Schneider Electric نىڭ ئۆزىنىڭ ئىشلەپچىقىرىش مەسلىھەت بېرىش سۇپىسى ۋە يېقىندا، ئالاھىدە قوشۇمچە پروگراممىلار بار. بۇ سۇپىلارنىڭ بەزىلىرى كەڭ دائىرىلىك ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىغا قارىتىلغان. مەسىلەن، ABB نىڭ Genix سۇپىسى مەشغۇلات ئىقتىدارىنى باشقۇرۇش، مۈلۈك پۈتۈنلۈكى، ئىمكانىيەتلىك تەرەققىيات ۋە تەمىنلەش زەنجىرىنىڭ ئۈنۈمى قاتارلىق ئالدىن قۇرۇلغان قوللىنىشچان پروگراممىلار ۋە مۇلازىمەتلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ئىلغار ئانالىز بىلەن تەمىنلەيدۇ.

چوڭ شىركەتلەر ئۆزلىرىنىڭ سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال قوراللىرىنى ئىشلەپچىقىرىش ئورنىغا قويۇۋاتىدۇ.

سۈنئىي ئەقىللىق يۇمشاق دېتال قوراللىرىنىڭ ئىشلىتىلىشى يەنە AWS، Microsoft ۋە Google قاتارلىق چوڭ شىركەتلەر تەرىپىدىن ئىجاد قىلىنغان يېڭى ئىشلىتىش ئەھۋالىغا خاس يۇمشاق دېتال قوراللىرى تەرىپىدىنمۇ ئىلگىرى سۈرۈلمەكتە. مەسىلەن، 2020-يىلى 12-ئايدا، AWS Amazon SageMaker JumpStart نى ئېلان قىلدى، بۇ Amazon SageMaker نىڭ بىر ئىقتىدارى بولۇپ، PdM، كومپيۇتېر كۆرۈش ۋە ئاپتوماتىك ھەيدەش قاتارلىق ئەڭ كۆپ ئۇچرايدىغان سانائەت ئىشلىتىش ئەھۋالى ئۈچۈن بىر قاتار ئالدىن ياسالغان ۋە خاسلاشتۇرغىلى بولىدىغان ھەل قىلىش چارىلىرى بىلەن تەمىنلەيدۇ، بىر نەچچە چېكىش ئارقىلىقلا ئىشلەتكىلى بولىدۇ.

ئىشلىتىش ئەھۋالىغا خاس يۇمشاق دېتال چارىلىرى ئىشلىتىشچانلىقنى ياخشىلاشقا تۈرتكە بولماقتا.

ئالدىن پەرەز قىلىش مۇلازىمىتىگە مەركەزلەشكەن ئىشلىتىش ئەھۋالىغا خاس يۇمشاق دېتال يۈرۈشلۈكلىرى بارغانسېرى ئومۇملىشىۋاتىدۇ. IoT Analytics نىڭ كۆزىتىشىچە، سانلىق مەلۇمات مەنبەلىرىنىڭ كۆپ خىللىقى ۋە ئالدىن تەربىيەلەش مودېللىرىنىڭ ئىشلىتىلىشى، شۇنداقلا سانلىق مەلۇماتنى ياخشىلاش تېخنىكىلىرىنىڭ كەڭ كۆلەمدە قوللىنىلىشى سەۋەبىدىن، سۈنئىي ئەقىل ئاساسلىق مەھسۇلات سانلىق مەلۇمات باشقۇرۇش (PdM) يۇمشاق دېتال ھەل قىلىش چارىلىرىنى ئىشلىتىدىغان تەمىنلىگۈچىلەرنىڭ سانى 2021-يىلىنىڭ باشلىرىدا 73 كە يەتكەن.

2-ئامىل: سۈنئىي ئەقىل چارىلىرىنى تەرەققىي قىلدۇرۇش ۋە ئاسراش ئاددىيلاشتۇرۇلماقتا

ئاپتوماتىك ماشىنا ئۆگىنىش (AutoML) ئادەتتىكى مەھسۇلاتقا ئايلىنىۋاتىدۇ.

ماشىنا ئۆگىنىش (ML) بىلەن مۇناسىۋەتلىك ۋەزىپىلەرنىڭ مۇرەككەپلىكى سەۋەبىدىن، ماشىنا ئۆگىنىش قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنىڭ تېز سۈرئەتتە تەرەققىي قىلىشى كەسپىي بىلىمسىز ئىشلىتىشكە بولىدىغان تەييار ماشىنا ئۆگىنىش ئۇسۇللىرىغا ئېھتىياجنى پەيدا قىلدى. نەتىجىدە پەيدا بولغان تەتقىقات ساھەسى، ماشىنا ئۆگىنىش ئۈچۈن ئىلگىرىلەشچان ئاپتوماتلاشتۇرۇش، AutoML دەپ ئاتىلىدۇ. نۇرغۇن شىركەتلەر بۇ تېخنىكىنى ئۆزلىرىنىڭ سۈنئىي ئەقىل تەمىناتىنىڭ بىر قىسمى سۈپىتىدە ئىشلىتىپ، خېرىدارلارنىڭ ML مودېللىرىنى تەرەققىي قىلدۇرۇشى ۋە سانائەت ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى تېزراق يولغا قويۇشىغا ياردەم بېرىۋاتىدۇ. مەسىلەن، 2020-يىلى 11-ئايدا، SKF ماشىنا جەريان سانلىق مەلۇماتلىرىنى تىترەش ۋە تېمپېراتۇرا سانلىق مەلۇماتلىرى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ، چىقىمنى تۆۋەنلىتىش ۋە خېرىدارلار ئۈچۈن يېڭى سودا مودېللىرىنى يولغا قويۇش ئۈچۈن ئاپتوماتىك ئۆگىنىش ئاساسلىق مەھسۇلاتنى ئېلان قىلدى.

ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتلىرى (ML Ops) مودېل باشقۇرۇش ۋە ئاسراشنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ.

ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتىنىڭ يېڭى تۈرى ئىشلەپچىقىرىش مۇھىتىدا سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى ئاسراشنى ئاددىيلاشتۇرۇشنى مەقسەت قىلىدۇ. سۈنئىي ئەقىل مودېلىنىڭ ئىقتىدارى ئادەتتە زاۋۇت ئىچىدىكى بىر قانچە ئامىللارنىڭ تەسىرىگە ئۇچرىغانلىقتىن ۋاقىتنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ تۆۋەنلەيدۇ (مەسىلەن، سانلىق مەلۇمات تەقسىماتى ۋە سۈپەت ئۆلچىمىدىكى ئۆزگىرىشلەر). نەتىجىدە، مودېل ئاسراش ۋە ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتى سانائەت مۇھىتىنىڭ يۇقىرى سۈپەت تەلىپىنى قاندۇرۇش ئۈچۈن زۆرۈر بولۇپ قالدى (مەسىلەن، ئىقتىدارى %99 تىن تۆۋەن بولغان مودېللار ئىشچىلارنىڭ بىخەتەرلىكىگە خەۋپ يەتكۈزىدىغان قىلمىشلارنى بايقىيالماسلىقى مۇمكىن).

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان، DataRobot، Grid.AI، Pinecone/Zilliz، Seldon ۋە Weights & Biases قاتارلىق نۇرغۇن يېڭى شىركەتلەر ML Operations ساھەسىگە قوشۇلدى. Microsoft قاتارلىق داڭلىق شىركەتلەر ئۆزلىرىنىڭ مەۋجۇت AI يۇمشاق دېتاللىرىغا ماشىنا ئۆگىنىش مەشغۇلاتلىرىنى قوشتى، بۇلارنىڭ ئىچىدە Azure ML Studio دا سانلىق مەلۇمات يۆتكىلىشنى بايقاش ئىقتىدارى بار. بۇ يېڭى ئىقتىدار ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ كىرگۈزۈش سانلىق مەلۇماتلىرىنىڭ تەقسىملىنىشىدىكى ئۆزگىرىشلەرنى بايقاش ئىقتىدارىغا ئىگە بولۇپ، بۇ ئۆزگىرىشلەر مودېلنىڭ ئىقتىدارىنى تۆۋەنلىتىدۇ.

3-ئامىل: سۈنئىي ئەقىل مەۋجۇت قوللىنىشچان پروگراممىلار ۋە ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىغا قوللىنىلدى

ئەنئەنىۋى يۇمشاق دېتال تەمىنلىگۈچىلىرى سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشماقتا.

MS Azure ML، AWS SageMaker ۋە Google Cloud Vertex AI قاتارلىق مەۋجۇت چوڭ تىپتىكى توغرىسىغا سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال قوراللىرىدىن باشقا، كومپيۇتېرلاشتۇرۇلغان ئاسراش باشقۇرۇش سىستېمىسى (CAMMS)، ئىشلەپچىقىرىش ئىجرا سىستېمىسى (MES) ياكى كارخانا بايلىقى پىلانلاش (ERP) قاتارلىق ئەنئەنىۋى يۇمشاق دېتال يۈرۈشلۈكلىرى ھازىر سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشۇش ئارقىلىق زور دەرىجىدە ياخشىلىنىدۇ. مەسىلەن، ERP تەمىنلىگۈچىسى Epicor Software شىركىتى Epicor Virtual Assistant (EVA) ئارقىلىق مەۋجۇت مەھسۇلاتلىرىغا سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشماقتا. ئەقلىي EVA ئاگېنتلىرى ئىشلەپچىقىرىش مەشغۇلاتىنى قايتا پىلانلاش ياكى ئاددىي سوئاللارنى ئىجرا قىلىش (مەسىلەن، مەھسۇلات باھاسى ياكى بار بولغان زاپچاسلارنىڭ سانى توغرىسىدا تەپسىلاتلارنى ئېلىش) قاتارلىق ERP جەريانلىرىنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ.

سانائەتتە ئىشلىتىش ئەھۋاللىرى سۈنئىي ئەقىل تور تېخنىكىسى ئارقىلىق يېڭىلىنىۋاتىدۇ.

بىر قىسىم سانائەت ئىشلىتىش ئەھۋاللىرى مەۋجۇت قاتتىق دېتال/يۇمشاق دېتال ئۇل ئەسلىھەلىرىگە سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارىنى قوشۇش ئارقىلىق ياخشىلىنىۋاتىدۇ. بۇنىڭ جانلىق مىسالى سۈپەت كونترول قوللىنىشچان پروگراممىلىرىدىكى ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى. ئەنئەنىۋى ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى رەسىملەرنى مەخسۇس يۇمشاق دېتال بىلەن تەمىنلەنگەن بىرلەشتۈرۈلگەن ياكى ئايرىم كومپيۇتېرلار ئارقىلىق بىر تەرەپ قىلىدۇ، بۇ يۇمشاق دېتاللار ئالدىن بېكىتىلگەن پارامېتىرلار ۋە چەكلەرنى (مەسىلەن، يۇقىرى كونتراستلىق) باھالاپ، ئوبيېكتلاردا نۇقسان بار-يوقلۇقىنى بېكىتىدۇ. نۇرغۇن ئەھۋاللاردا (مەسىلەن، سىم شەكلى ئوخشىمايدىغان ئېلېكترونلۇق زاپچاسلار)، ساختا مۇسبەت نەتىجە سانى ناھايىتى يۇقىرى بولىدۇ.

قانداقلا بولمىسۇن، بۇ سىستېمىلار سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قايتا جانلىنىۋاتىدۇ. مەسىلەن، سانائەت ماشىنىسى كۆرۈش مۇلازىمىتى بىلەن تەمىنلىگۈچى Cognex شىركىتى 2021-يىلى 7-ئايدا يېڭى چوڭقۇر ئۆگىنىش قورالى (Vision Pro چوڭقۇر ئۆگىنىش 2.0) نى ئېلان قىلدى. بۇ يېڭى قوراللار ئەنئەنىۋى كۆرۈش سىستېمىسى بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ، ئاخىرقى ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ چوڭقۇر ئۆگىنىشنى ئەنئەنىۋى كۆرۈش قوراللىرى بىلەن بىر قوللىنىشچان پروگراممىدا بىرلەشتۈرۈپ، سىيرىلىش، بۇلغىنىش ۋە باشقا نۇقسانلارنى توغرا ئۆلچەشنى تەلەپ قىلىدىغان داۋالاش ۋە ئېلېكترونلۇق مۇھىتلارغا ماسلىشىشىغا شارائىت ھازىرلايدۇ.

4-ئامىل: سانائەت سۈنئىي ئەقىل تور ئۈسكۈنىلىرى ياخشىلىنىۋاتىدۇ

سۈنئىي ئەقىل چىپلىرى تېز سۈرئەتتە ياخشىلىنىۋاتىدۇ.

ئىچكى ئۈسكۈنىلەرگە ئورنىتىلغان سۈنئىي ئەقىل چىپلىرى تېز سۈرئەتتە تەرەققىي قىلماقتا، سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى تەرەققىي قىلدۇرۇش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشنى قوللايدىغان ھەر خىل تاللاشلار بار. مىساللار NVIDIA نىڭ ئەڭ يېڭى گرافىك بىر تەرەپ قىلىش ئۈسكۈنىلىرى (Gpus) A30 ۋە A10 نى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ، بۇ ئۈسكۈنىلەر 2021-يىلى 3-ئايدا تونۇشتۇرۇلغان بولۇپ، تەۋسىيە سىستېمىسى ۋە كومپيۇتېر كۆرۈش سىستېمىسى قاتارلىق سۈنئىي ئەقىل ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىغا ماس كېلىدۇ. يەنە بىر مىسال Google نىڭ تۆتىنچى ئەۋلاد Tensor بىر تەرەپ قىلىش ئۈسكۈنىلىرى (TPus) بولۇپ، ئۇلار كۈچلۈك ئالاھىدە مەقسەتلىك بىرلەشتۈرۈلگەن توك يولى (ASics) بولۇپ، مەلۇم سۈنئىي ئەقىل خىزمەت يۈكى (مەسىلەن، ئوبيېكت بايقاش، رەسىم تۈرگە ئايرىش ۋە تەۋسىيە ئۆلچىمى) ئۈچۈن مودېل تەرەققىي قىلدۇرۇش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشتا 1000 ھەسسە يۇقىرى ئۈنۈم ۋە سۈرئەتكە ئېرىشەلەيدۇ. مەخسۇس سۈنئىي ئەقىل ئۈسكۈنىلىرىنى ئىشلىتىش مودېل ھېسابلاش ۋاقتىنى كۈندىن مىنۇتقىچە قىسقارتىدۇ، ھەمدە نۇرغۇن ئەھۋاللاردا ئويۇننى ئۆزگەرتىدىغان ئامىل ئىكەنلىكى ئىسپاتلاندى.

كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل ئۈسكۈنىلىرىنى ئىشلىتىش ھەققى بويىچە سېتىۋېلىش مودېلى ئارقىلىق دەرھال قولغا كەلتۈرگىلى بولىدۇ.

چوڭ تىپتىكى كارخانىلار كومپيۇتېر بايلىقلىرىنى بۇلۇتتا ئىشلىتىشكە بولىدىغان قىلىش ئۈچۈن مۇلازىمېتىرلىرىنى ئۈزلۈكسىز يېڭىلاپ، ئاخىرقى ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ سانائەت سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنى يولغا قويۇشىغا شارائىت ھازىرلاپ بېرىۋاتىدۇ. مەسىلەن، 2021-يىلى 11-ئايدا، AWS شىركىتى كومپيۇتېر كۆرۈش ۋە تەۋسىيە ماتورى قاتارلىق ھەر خىل ماشىنا تېخنىكىسى قوللىنىشچان پروگراممىلىرى ئۈچۈن NVIDIA A10G Tensor Core GPU ئارقىلىق ھەرىكەتلەندۈرۈلىدىغان ئەڭ يېڭى GPU ئاساسلىق مىسالى Amazon EC2 G5 نىڭ رەسمىي تارقىتىلغانلىقىنى ئېلان قىلدى. مەسىلەن، بايقاش سىستېمىسى بىلەن تەمىنلىگۈچى Nanotronics شىركىتى مىكروچىپ ۋە نانو تۇرۇبا ئىشلەپچىقىرىشتا بىر تەرەپ قىلىش كۈچىنى تېزلىتىش ۋە تېخىمۇ توغرا بايقاش نىسبىتىگە ئېرىشىش ئۈچۈن سۈنئىي ئەقىل ئاساسلىق سۈپەت كونترول چارىسىنىڭ Amazon EC2 مىساللىرىنى ئىشلىتىدۇ.

خۇلاسە ۋە كەلگۈسى

سۈنئىي ئەقىل زاۋۇتتىن چىقىۋاتىدۇ، ئۇ سۈنئىي ئەقىل ئاساسلىق PdM قاتارلىق يېڭى قوللىنىشچان پروگراممىلاردا ۋە مەۋجۇت يۇمشاق دېتال ۋە ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى ياخشىلاش سۈپىتىدە ئومۇميۈزلۈك قوللىنىلىدۇ. چوڭ كارخانىلار بىر قانچە سۈنئىي ئەقىل ئىشلىتىش ئەھۋاللىرىنى يولغا قويۇپ، مۇۋەپپەقىيەت قازانغانلىقىنى دوكلات قىلماقتا، كۆپىنچە تۈرلەرنىڭ مەبلەغ سېلىش پايدىسى يۇقىرى. ئومۇمەن قىلىپ ئېيتقاندا، بۇلۇت، IOT سۇپىلىرى ۋە كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل چىپلىرىنىڭ گۈللىنىشى يېڭى ئەۋلاد يۇمشاق دېتال ۋە ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن سۇپا بىلەن تەمىنلەيدۇ.